본문 바로가기
728x90
반응형

개발노트181

[머신러닝] 데이터 전처리 개념과 예제 #1 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 올바른 결과 도출을 위해서 데이터를 사용하기 전에 데이터 전처리 과정을 거쳐야한다. 데이터 전처리란 데이터를 분석 및 처리에 적합한 형태로 만드는 과정을 총칭한다. 데이터 전처리 단계 데이터 수집 – > 데이터 정제 -> 데이터 통합 -> 데이터 축소 -> 데이터 변환의 가정을 거치게 된다. 데이터 전처리를 해야하는 이유 대부분의 머신러닝 알고리즘은 특성의 스케일이 다르면 잘 작동하지 않는다. 특히 알고리즘이 거리기반일 때는 올바르게 예측하기가 어렵다. k-최근접 이웃 알고리즘도 마찬가지이다. 이런 알고리즘은.. 2023. 3. 12.
[python] np.random.seed 란? 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 이번 포스팅에서는 np.random.seed에 대해 보겠다. np.random.seed를 검색해서 들어왔으면 np를 알겠지만 혹시나 모르는 사람이 있을 수 있으니! np는 numpy를 줄여서 말한다. 아래와 같이 import하여 줄여 np로 사용한다. import numpy as np np.random.seed(0)은 일정한 결과를 얻기 위해 사용한다. 예제 np.random.rand() 에 값을 넣어 난수를 생성해보겠다. np.random.seed() 생략 [첫번째 시도] np.random.rand(10) .. 2023. 3. 11.
[머신러닝]K-최근접 이웃 알고리즘 - 예제 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 이번 포스팅에서는 K-최근접 이웃 알고리즘 예제다. 아래 링크는 K-최근접 이웃 알고리즘 개념이다. 한번 읽고 예제를 보는 것이 도움될 것 같다. https://jpointofviewntoe.tistory.com/127 이번 포스팅을 포함하여 한동안은 사이킷 런 패키지에 대한 글을 다룰것이다. k-최근접 이웃 알고리즘은 사이킷런 패키지에서 구현한 KNeighborClassifier 클래스이다. 1. KNeighborClassifier 클래스를 import한다. from sklearn.neighbors impo.. 2023. 3. 10.
K-최근접 이웃 알고리즘 개념 정리하기 K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbor)은 머신러닝에서 사용되는 분류(Classification) 알고리즘이며 가장 간단한 머신러닝 알고리즘이다. 훈련 데이터셋을 그냥 저장하는 것이 모델을 만드는 과정의 전부고 유사한 특성을 가진 데이터는 유사한 범주에 속하는 경향이 있다는 가정하에 사용한다 k-최근접 이웃 알고리즘은 n개의 특성을 가진 데이터는 n차원의 공간에 점으로 개념화 할 수 있다. K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbor) 그림 예제 간단한 그림을 그려보았다. 그림을 상세히 그리지 않았는데 대충 눈에만 안보이는 x축의 특성 수치와 y축의 특성 수치가 있다고 봅시다. 노랑점과 파랑점으로 표시하여 분류를 나타냈으며 빨간별은 아직 분류가 되지 않은 새로운 데이터이다. k-최근접 이.. 2023. 3. 10.
[머신러닝] 머신러닝에 대한 개념보기 이번 포스팅에서는 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝의 개념에 관해 간단히 정리하려합니다. 수박 겉핥기 식으로,,, 머신러닝(machine learning) 머신러닝은 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야이자 인공지능 하위 분야 중에서 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 핵심분야다. 머신러닝과 그 구성요소인 딥러닝, 신경망은 모두 AI의 세부 하위집합이다. AI는 의사 결정과 예측을 수행하기 위해 데이터를 처리한다. AI는 머신러닝 알고리즘으로 데이터를 처리할 뿐 아니라 추가 프로그래밍 없이도 데이터를 학습하면서 지능화한다. 사이킷 런(scikit-learn) 파이썬 기반의 대표적인 머신러닝 라이브러리이며 머신러닝을 위한 다양한 알고리즘, 프.. 2023. 3. 9.
[머신러닝] 맷플롯립 (matplotlib) 사용하기 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 머신러닝을 위해 python 언어를 공부하며 python에서 제공하는 데이터분석 관련 패키지들을 사용해보려 합니다. 맷플롯립(matplotlib) 패키지는 파이썬에서 과학계산용 그래프를 그리는 대표적인 패키지입니다. 이번 포스팅에서는 맷플롯립(matplotlib) 패키지를 import하고 scatter() 함수를 사용해보겠습니다. 먼저 산점도를 그릴 데이터를 준비해야합니다. 아래 데이터는 도미의 길이와 무게 데이터이며 첫번째 도미의 길이는 25.4 무게는 242.0으로 보시면 됩니다. bream_length .. 2023. 3. 9.
[머신러닝] 빅데이터란 이번 포스팅 부터는 한동안 머신러닝과 딥러닝에 대해 작성해보려고 합니다. 챗봇에 발을 담궈보니 머신러닝과 딥러닝을 병행하여 공부하면 좋을 것 같습니다. 일단 몇권의 책과 함께 시작하려 합니다.. 이 주제에 관한 포스팅은 제가 본 책들을 기반으로 한 요약 포스팅입니다. 지금 인터넷에 돌아다니는 컨텐츠들은 평생을 다 보아도 볼 수 없을 만큼의 방대한 양이며, '콘텐츠 홍수의 시대'에 우리는 살고 있습니다. 이 시대에 플랫폼 회사들은 사용자의 관심에 기반을 둔 추천 서비스를 운영하지 않으면 수익을 내기 힘든 구조가 되었습니다. 빅데이터란 정확히 어떤 것일까 빅데이터는 조직이 의사결정을 내리고 프로세스와 정책을 향상하며 고객 중심 제품과 서비스, 경험을 구축하는데 사용됩됩니다. 정확히 어떤 기술이냐고 묻는다면 .. 2023. 3. 8.
[java] 코모란(KOMORAN) 설치 및 형태소 분석기 사용하기 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : intelliJ 개발 언어 : java 개발 프레임워크 : vue3 빌드 도구 : Gradle --------------------------------- 안녕하세요 이번 포스팅에서는 코모란(komoran)을 사용해보겠습니다. 코모란(komoran)은 java 8 기준으로 배포된 java에서 대표적으로 사용되는 형태소 분석기 오픈소스 입니다! 환경준비 1. 코모란(komoran)은 java8을 기준으로 배포되었기 때문에 java8 이전 버전을 사용하시는 분은 java 버전 업그레이드가 필요합니다. java 버전 확인하는 방법은 terminal에서 아래 명령어로 확인하면 됩니다. java -version 2. 코모란(.. 2023. 3. 7.
[Flutter] addPostFrameCallback 란? 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : android studio 개발 언어 : dart --------------------------------- addPostFrameCallback의 존재를 알게된건 global 파일에다가 공통으로 쓰일 dialog를 선언해두었는데 테스트 삼아 initState()에서 호출했다가 아래와 같은 에러를 만나서 알게되었다. E/flutter (11727): [ERROR:flutter/runtime/dart_vm_initializer.cc(41)] Unhandled Exception: dependOnInheritedWidgetOfExactType() or dependOnInheritedElement() was c.. 2023. 3. 5.
[chatbot] chatbot #개념 및 필요지식 정리 #1. chatbot - chatbot은 사용자 인터페이스를 대화방식으로 구성하여 입력된 문자열을 해석하고 입력된 문자열에 적절한 답을 학습된 데이터에서 선택하여 출력하는 구조의 시스템 #2. chatbot의 종류 가. 작업 지향적(선언적) 챗봇 - 하나의 기능을 수행하는 데 초점을 맞춘 단일 목적 프로그램 - NLP을 사용하고 ML은 거의 사용하지 않음 - 사용자 문의에 대해 자동화된 대화형 응답을 생성 - 이 챗봇과의 상호작용은 매우 특정적이고 구조화되어 있음 나. 데이터 기반의 예측형(대화형) 챗봇 - 작업지향적 챗봇보다 개인화된 경험과, 정교한 상호작용을 제공 - 맥락을 인지하고 NLU, NLP, ML을 활용해 매순간 학습 - 예측 인텔리전스 및 분석을 적용하여 사용자의 프로필 및 과거 행동을 기.. 2023. 3. 4.
[Flutter] AlertDialog 생성하기, 팝업 또는 알림창 띄우기 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : android studio 개발 언어 : dart --------------------------------- 안녕하세요 이번 포스팅에서는 flutter에서 alert창을 띄워보겠습니다. dialog 먼저 alert창을 띄우기 위해 ShowDialog, AlertDialog 두가지 위젯을 사용해야합니다. showDialog의 필수 요소는 context builder barrierDismissible 위 세가지가 있습니다. context는 여기 위치가 어디냐 ! 에 대한 답변을 해주고 builder는 dialog의 title, message, action을 생성합니다. barrierDismissible은 a.. 2023. 3. 3.
[Swift] KaKao Link Share, 카카오톡 링크 공유하기 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : xcode 개발 언어 : Swift xcode version : 14.2 min iOS version : 13.0 --------------------------------- 안녕하세요 전진시 입니다 이번 포스팅 주제는 iOS에서 카카오톡 링크 공유를 해볼겠습니다. 일단 카카오 개발자 사이트에 프로젝트 생성하여 앱 package name 및 hash 값 등록했다는 전제하에 내용 작성하겠습니다. Native Key까지 가져온 상태로요 :D 제가 구현한 Kakao Link 공유는 webView에서 카카오톡 링크 버튼을 클릭하면 javaScript 통신으로 앱 함수를 호출하여 필요한 값들을 앱에 전달하여 작업하.. 2023. 2. 27.
728x90
반응형

티스토리툴바