728x90 반응형 random2 [머신러닝] 데이터 전처리 개념과 예제 #1 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 올바른 결과 도출을 위해서 데이터를 사용하기 전에 데이터 전처리 과정을 거쳐야한다. 데이터 전처리란 데이터를 분석 및 처리에 적합한 형태로 만드는 과정을 총칭한다. 데이터 전처리 단계 데이터 수집 – > 데이터 정제 -> 데이터 통합 -> 데이터 축소 -> 데이터 변환의 가정을 거치게 된다. 데이터 전처리를 해야하는 이유 대부분의 머신러닝 알고리즘은 특성의 스케일이 다르면 잘 작동하지 않는다. 특히 알고리즘이 거리기반일 때는 올바르게 예측하기가 어렵다. k-최근접 이웃 알고리즘도 마찬가지이다. 이런 알고리즘은.. 2023. 3. 12. [python] np.random.seed 란? 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 이번 포스팅에서는 np.random.seed에 대해 보겠다. np.random.seed를 검색해서 들어왔으면 np를 알겠지만 혹시나 모르는 사람이 있을 수 있으니! np는 numpy를 줄여서 말한다. 아래와 같이 import하여 줄여 np로 사용한다. import numpy as np np.random.seed(0)은 일정한 결과를 얻기 위해 사용한다. 예제 np.random.rand() 에 값을 넣어 난수를 생성해보겠다. np.random.seed() 생략 [첫번째 시도] np.random.rand(10) .. 2023. 3. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형