728x90 반응형 Ai3 [머신러닝] 특성공학과 규제 #3 규제가 필요한 이유, 릿지 라쏘 회귀 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- https://jpointofviewntoe.tistory.com/146 [머신러닝] 특성공학과 규제 #1 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 특성 공학 기계 학습 및 패턴인식 분야에서 중요한 개념 중 하나로, 원시 데이터로부터 유용 jpointofviewntoe.tistory.com https://jpointofviewntoe.tistory.com.. 2023. 3. 22. [머신러닝]K-최근접 이웃 알고리즘 - 예제 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 이번 포스팅에서는 K-최근접 이웃 알고리즘 예제다. 아래 링크는 K-최근접 이웃 알고리즘 개념이다. 한번 읽고 예제를 보는 것이 도움될 것 같다. https://jpointofviewntoe.tistory.com/127 이번 포스팅을 포함하여 한동안은 사이킷 런 패키지에 대한 글을 다룰것이다. k-최근접 이웃 알고리즘은 사이킷런 패키지에서 구현한 KNeighborClassifier 클래스이다. 1. KNeighborClassifier 클래스를 import한다. from sklearn.neighbors impo.. 2023. 3. 10. [머신러닝] 머신러닝에 대한 개념보기 이번 포스팅에서는 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝의 개념에 관해 간단히 정리하려합니다. 수박 겉핥기 식으로,,, 머신러닝(machine learning) 머신러닝은 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야이자 인공지능 하위 분야 중에서 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 핵심분야다. 머신러닝과 그 구성요소인 딥러닝, 신경망은 모두 AI의 세부 하위집합이다. AI는 의사 결정과 예측을 수행하기 위해 데이터를 처리한다. AI는 머신러닝 알고리즘으로 데이터를 처리할 뿐 아니라 추가 프로그래밍 없이도 데이터를 학습하면서 지능화한다. 사이킷 런(scikit-learn) 파이썬 기반의 대표적인 머신러닝 라이브러리이며 머신러닝을 위한 다양한 알고리즘, 프.. 2023. 3. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형
