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선형회귀3

[머신러닝] 특성공학과 규제 #4 적절한 alpha 값 찾기 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split df = pd.read_csv('https://bit.ly/perch_csv_data') perch_full = df.to_numpy() fish_weight = np.array([5.9, 32.0, 40.0, 51.5, 70.0, 100.0, 78.0, 80.0, 85.0, 85.0, 110.0, 115.0, 125.0, 130.0, 120.0,.. 2023. 3. 23.
[머신러닝] 특성공학과 규제 #3 규제가 필요한 이유, 릿지 라쏘 회귀 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- https://jpointofviewntoe.tistory.com/146 [머신러닝] 특성공학과 규제 #1 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 특성 공학 기계 학습 및 패턴인식 분야에서 중요한 개념 중 하나로, 원시 데이터로부터 유용 jpointofviewntoe.tistory.com https://jpointofviewntoe.tistory.com.. 2023. 3. 22.
회귀 분석(Regression analysis) - 선형회귀의 예제#1 개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 회귀분석이 무엇인가 구글에 회귀분석이라고 검색하면 아래와 같이 나온다. 회귀 분석은 둘 이상의 변수 간의 관계를 보여주는 통계적 방법 입니다. 일반적으로 그래프로 표현되는 이 방법은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 테스트합니다. 일반적으로 독립 변수는 종속 변수에 따라 변경되며 회귀 분석은 해당 변경에서 가장 중요한 요소에 대한 답을 찾으려고 시도합니다. 블라블라 ~ 머라고 하고 있군요. 머신러닝에서 회귀란 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제입니다. 예를들어 내년도 경제 성장률을 예측하거나 배달이 도착할 시.. 2023. 3. 17.
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